Les 4 étapes pour bâtir une Customer Data Platform

Dans un environnement extrêmement concurrentiel, une marque pour gagner de nouvelles parts de marché, doit capitaliser sur son premier asset : son client.

Connaître, segmenter et accroître cette valeur pour qu’un client revienne et achète sur quel que canal que ce soit (boutique, e-shop, mobile…) c’est tout l’enjeu d’une relation hyper-personnalisée.

Bâtir un référentiel client ou Customer Data Platform (CDP) permet de répondre aux enjeux des nouveaux parcours clients en intégrant l’ensemble des interactions ; elle permet en outre d’avoir une vision 360 du client grâce à une fiche client unifiée.

Voici les 4 étapes pour bâtir un CDP efficient

1. Data Dictionnary

Partie intégrante d’un schéma d’architecture complet la rédaction d’un dictionnaire de données, véritable bible pour la relation client, permet de ne rien omettre dans la future étape personnalisation des échanges avec le client.

Celui-ci a pour objectif d’être un référent pour l’ensemble des acteurs du projet et doit être rédigé par une personne maîtrisant les enjeux techniques et fonctionnels.

2. RGPD by Design

Depuis le 25 mai 2018 chaque nouvelle technologie traitant des données personnelles ou permettant d’en traiter doit garantir dès sa conception et lors de chaque utilisation le plus haut niveau de protection des données.

Il est donc indispensable d’intégrer ces enjeux légaux dès la conception du CDP.

3. Data Quality Management 

Nettoyage, normalisation, retraitement des données le DQM est une phase essentielle, puisque selon le Gartner 73% des projets de DATA sont d’abord des projets de retraitement des données.

Cette étape permet d’assurer les éléments essentiels d’un CDP efficient à savoir : la fiabilité, l’intégrité et l’unicité de la donnée.

4. Flux 

Bien intégrer ses données, être en mesure de synchroniser des flux hétérogènes venant de systèmes différents (Plateformes E-commerce, systèmes d’encaissement…) est capital pour avoir un CDP fiable et ce, avant même de penser à construire un Datalake ou faire appel à des Datascientists.

Olivier Guillouzouic

Fondateur et Dirigeant de la société METEORS, société de Data Intelligence
Auteur du livre « Le Nouveau Défi des Marques: La Data Stratégie »
Intervenant à Sciences-Po Lille, l’IAE Lille et Grenoble Ecole de Management